Project/Deep Learning Model1 [추천 모델 개발] #0. 모델 선정 및 설계 추천 모델의 필요성현재 진행중인 프로젝트에서 다른 유사 플랫폼과 비교하여 우리 플랫폼을 써야 할 이유가 필요했다.여러가지 후보군들 중에 리뷰 기반 사용자 맞춤 추천 모델을 선택하였다.단순히 인기 있는 가맹점을 보여주는 것을 넘어서, 사용자 본인도 잘 몰랐던 숨겨진 패턴이나 취향을 파악해 플랫폼 사용 만족도를 높이고자 한다. 가상의 사용자 'A씨'의 사례를 중심으로 설명해보겠다.LSTM Model가장 먼저 떠올린 아이디어는 이전 머신러닝 수업에서 직접 배우고 학습까지 시켜봤던 LSTM 모델이다.A씨의 행동을 순서가 있는 순차 데이터(sequence)로 보고, 과거의 매장 방문 기록을 기반으로 다음의 방문할 매장을 예측하는 방식이다. A씨가 [ a 갈비집(저녁) → b 카페(점심) → c 칼국수(저녁) → .. 2025. 10. 4. 이전 1 다음
